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生成AI

0/7 章

第1章生成AIの仕組み
  1. この章で学ぶこと
  2. なぜ言葉の予想だけで文章が書けるのか
  3. 押さえておきたい用語
第2章RAG(社内データ参照)
  1. この章で学ぶこと
  2. なぜ検索してから答えるのか
  3. 押さえておきたい言葉
第3章生成AIのAPI
  1. この章で学ぶこと
  2. アプリはどう生成AIとつながるのか
  3. ページ 3
  4. 押さえておきたい言葉
  5. ページ 5
第4章APIとMCP
  1. この章で学ぶこと
  2. なぜAPIだけでは生成AIに足りないのか
  3. ページ 3
  4. ページ 4
  5. 普及への現在地
  6. 押さえておきたい言葉
第5章AIエージェント
  1. この章で学ぶこと
  2. 生成AIは作業まで任せられるのか
  3. ページ 3
  4. ページ 4
  5. 押さえておきたい言葉
  6. ページ 6
第6章AI-OCRの原理
  1. この章で学ぶこと
  2. なぜ画像から文字を読めるのか
  3. 押さえておきたい用語
第7章テキスト音声合成(TTS)
  1. この章で学ぶこと
  2. なぜ文字がそのまま声にはならないの?
  3. 押さえておきたい言葉

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生成AI

生成AIは中で何をしているか

生成AIはどんな原理で動くのか。文章を作る仕組みから、RAG・API・MCP・AIエージェント、AI-OCRや音声合成まで、実際に動くラボと並べて説明します。

公開中 7 章

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  1. 1
    第1章しおり生成AIの仕組みなぜ「次の言葉を予想する」だけで文章が書けるのか
  2. 2
    第2章RAG(社内データ参照)生成AIは「検索してから答える」と、ぐっと頼れる相棒になる
  3. 3
    第3章生成AIのAPIアプリから生成AIを呼び出す『窓口』のしくみと、3社のAPIの違い・料金・エージェントSDKを整理する
  4. 4
    第4章APIとMCP生成AIが道具を自分で見つけて使えるようにする共通規格。APIとの関係を整理する
  5. 5
    第5章AIエージェント同じ生成AIでも「答えるチャット」と「手を動かすエージェント」は別物。違い・料金・評価を整理する
  6. 6
    第6章AI-OCRの原理画像から文字をどう読むのか、段階を追ってたどる
  7. 7
    第7章テキスト音声合成(TTS)文字が「読み」「抑揚」「波形」を経て、人が話したような声になる仕組み
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