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生成AI

0/7 章

第1章生成AIの仕組み
  1. この章で学ぶこと
  2. なぜ言葉の予想だけで文章が書けるのか
  3. 「流暢さ」と「正しさ」は別もの
  4. 押さえておきたい用語
第2章RAG(社内データ参照)
  1. この章で学ぶこと
  2. なぜ検索してから答えるのか
  3. 減る理由は「資料を見ながら」にしたから
  4. 押さえておきたい言葉
第3章生成AIのAPI
  1. この章で学ぶこと
  2. アプリはどう生成AIとつながるのか
  3. Claude / ChatGPT / Gemini の API くらべ(早見表)
  4. この分野の数値は数か月で変わります
  5. 押さえておきたい言葉
  6. 関連する実例(動くデモ)
第4章APIとMCP
  1. この章で学ぶこと
  2. なぜAPIだけでは生成AIに足りないのか
  3. つないだ瞬間に何が起きるか
  4. 接続の作り込みはどう変わる?
  5. 普及への現在地
  6. 押さえておきたい言葉
第5章AIエージェント
  1. この章で学ぶこと
  2. 生成AIは作業まで任せられるのか
  3. チームで使うなら? 料金・プラン早見表
  4. どの仕事を任せる? 整理マップ
  5. この分野は数か月で変わります
  6. 押さえておきたい言葉
  7. 関連する実例(動くデモ)
第6章AI-OCRの原理
  1. この章で学ぶこと
  2. なぜ画像から文字を読めるのか
  3. AI-OCRは『確からしさ付き』で読む
  4. 押さえておきたい用語
第7章テキスト音声合成(TTS)
  1. この章で学ぶこと
  2. なぜ文字がそのまま声にはならないの?
  3. 読み間違いは「読み」の工程で起きる
  4. 押さえておきたい言葉

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生成AIは中で何をしているか

生成AIはどんな原理で動くのか。文章を作る仕組みから、RAG・API・MCP・AIエージェント、AI-OCRや音声合成まで、実際に動くラボと並べて説明します。

公開中 7 章

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  1. 1
    第1章しおり生成AIの仕組みなぜ「次の言葉を予想する」だけで文章が書けるのか
  2. 2
    第2章RAG(社内データ参照)生成AIは「検索してから答える」と、ぐっと頼れる相棒になる
  3. 3
    第3章生成AIのAPIアプリから生成AIを呼び出す『窓口』のしくみと、3社のAPIの違い・料金・エージェントSDKを整理する
  4. 4
    第4章APIとMCP生成AIが道具を自分で見つけて使えるようにする共通規格。APIとの関係を整理する
  5. 5
    第5章AIエージェント同じ生成AIでも「答えるチャット」と「手を動かすエージェント」は別物。違い・料金・評価を整理する
  6. 6
    第6章AI-OCRの原理画像から文字をどう読むのか、段階を追ってたどる
  7. 7
    第7章テキスト音声合成(TTS)文字が「読み」「抑揚」「波形」を経て、人が話したような声になる仕組み
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